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这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力，可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
就拿跨年夜那天晚上的活动来说，当晚有很多玩家一直守在游戏里、全程录屏，和他们的蛋搭子相约在零点合影，甚至还有人说这是他见过「游戏中最震撼的跨年秀」:不管是游戏中颇有创意的灯光秀表演、巨大的全息鲸鱼投影，还是之后欢乐的蹦迪现场和互动彩蛋，都让不少玩家沉浸在蛋仔构建的世界中。